隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，開源軟件在全球范圍內(nèi)扮演著至關(guān)重要的角色。AOSS（中國人工智能開源軟件）致力于推動我國人工智能基礎(chǔ)軟件的創(chuàng)新與生態(tài)建設(shè)。本白皮書旨在系統(tǒng)梳理中國在人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)方面的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與機遇，為行業(yè)提供參考。

中國在人工智能開源軟件領(lǐng)域取得了顯著進展。從深度學習框架到數(shù)據(jù)處理工具，本土開源項目如TensorFlow和PyTorch的替代品逐漸嶄露頭角。這些基礎(chǔ)軟件不僅支撐了圖像識別、自然語言處理等應(yīng)用，還促進了產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。與國際領(lǐng)先水平相比，我國在核心算法優(yōu)化、社區(qū)生態(tài)建設(shè)等方面仍存在差距。

白皮書強調(diào)，加強基礎(chǔ)軟件開發(fā)是提升國家人工智能競爭力的關(guān)鍵。通過開源協(xié)作，可以加速技術(shù)迭代，降低企業(yè)研發(fā)成本。AOSS計劃聚焦于標準化、安全性和國際化，推動跨領(lǐng)域合作，助力中國人工智能開源軟件在全球舞臺上發(fā)揮更大作用。